年薪20万的产品经理和50万的增长黑客，差距到底在哪里？

本文摘要：通过这种的组织架构，LinkedIn管理层构建了对各条业务线的管理，也减缓了产品和用户的增长速度。这也和MVP（最珍可行性产品）概念不谋而合，从最初的产品市场需求明确提出，到产品落地上线，再行到后期的用户不道德数据分析。产品经理必须利用数据来检验我们的假设或者市场需求，并且大大递归或者修正，从而构建产品和用户快速增长的目的。 | 从零到一做到产品快速增长无论是直觉辨别，还是数据驱动：这两者我指出都不可或缺！产品的早期必须更加多直觉辨别，后期则必须精益简化的分析。

通过这种的组织架构，LinkedIn管理层构建了对各条业务线的管理，也减缓了产品和用户的增长速度。这也和MVP（最珍可行性产品）概念不谋而合，从最初的产品市场需求明确提出，到产品落地上线，再行到后期的用户不道德数据分析。产品经理必须利用数据来检验我们的假设或者市场需求，并且大大递归或者修正，从而构建产品和用户快速增长的目的。

| 从零到一做到产品快速增长无论是直觉辨别，还是数据驱动：这两者我指出都不可或缺！产品的早期必须更加多直觉辨别，后期则必须精益简化的分析。这就像“清领大国如烹小鲜”，产品经理必须根据数据展开产品递归、一步步增进快速增长！用户是谁？有所不同类型的用户，其价值市场需求和不道德规律有相当大的差异，这些因素直接影响到产品规划和工程实行。

所以产品经理首先要搞清楚：你的用户是谁，他们从哪里来？图4：利用GrowingIO单图分析用户有所不同属性以一个 To B（面向企业客户）的产品为事例，用户自身属性（行业、职位、地区、采访来源等）要求了用户的价值市场需求，而用户的设备属性（操作系统、浏览器、设备型号、屏幕大小等）直接影响其操作者体验。一个不确切用户是谁的产品经理很难说是合格的，只有通过数据知己知彼才能作出杰出的产品。用户的体验市场竞争更加白热化，产品的用户体验也被提及了前所未有的高度，重点路径的转化成效率、用户不道德的细节轨迹，这些数据都是取决于产品用户体验的最重要指标，产品经理必须十分推崇。

图5：GrowingIO转化成细管记录用户的萎缩情况荐个例子，某电商产品的订单从“开始缴纳”到“缴纳顺利”转化率非常低，才25%，为什么转化率这么较低，产品经理必须思维只剩75%用户在缴纳过程中经常出现了什么问题。我们取样缴纳告终的用户，通过观察其不道德的细节轨迹来探究原因：图6：GrowingIO用户细查记录的用户采访路径通过用户细查路径，产品经理找到这个用户在缴纳环节页面了4次“提供验证码”，最后离开了缴纳页面。产品经理很怪异，就去特地体验了一把缴纳过程，才找到页面提供验证码后好久都收不到检验短信。

这就是所谓的用户“怒点”，如果一款产品里面很多类似于情况，用户体验可想而知。当我们的产品功能更加简单、用户更加多的时候，产品经理一定要学会用数据来监测和取决于用户体验，并在产品递归优化中大大提高用户体验。用户的用于偏爱在产品分析的过程中，产品经理必须对产品的视觉、交互、内容、功能等合并，分层次用数据分析用户的用于偏爱。在这个过程中，产品经理应当娴熟用于图表或者适当数据可视化工具来辅助自己。

图7：GrowingIO热图表明用户对内容的偏爱产品经理可以利用热图，对产品的视觉和内容层次展开可视化分析。在上面博客页面热图中，用户页面偏爱最少的是分类“线上公开课”和导航系统“产品功能”，而右侧栏目点击量很少：这样产品经理就可以有的放矢展开页面优化。

图8：GrowingIO有所不同功能用户用于时间冲刷图除了视觉和内容，产品经理还要注目用户对有所不同产品功能的用于偏爱。除了纵向的偏爱较为，还应当注目横向上的趋势变化。

利用这些可视化数据，产品经理必须分析产品的价值强弱、检验用户否尊重我们的产品功能。如何让用户心甘情愿留下？打造出一款杰出的产品是所有产品经理的梦想。杰出产品的核心是满足用户的市场需求、为用户获取价值；而最重要的取决于指标就是存留度。图9：GrowingIO存留图表明两种有所不同用户的存留度我们的产品经理做到了很多的存留分析，找到在GrowingIO产品内顺利创立过看板的用户群体（橙色），他们的存留度明显低于全体用户（绿色线条）。

于是我们做到了一个产品细节改良，在产品左上角明显方位加到“新建”按钮。图10：GrowingIO在明显方位加到“新建”按钮这个新建按钮很好的引领新的用户去搭起自己的数据看板，更有这些用户会晤、分析自己的数据，从而很大增进了用户的总体活跃度和存留度的快速增长。无论是产品的快速增长，还是产品经理的茁壮，都不有可能一蹴而就。

在竞争日益白热化的今天，产品人应当用更为广阔的视野来看来产品，用更为精益简化的思维来分析用户，用更为高效的工具来增进快速增长。未来十年，一定是精益简化的十年。快速增长，有可能沦为你的下一个出口。

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