iPINCEO杨洋：把人生“交”到AI手里，或许是最好的｜CCF-GAIR2017

本文摘要：10多年的读书，几天的上百考试，这是中考给人的主要印象。但这实质上毕竟“非常简单的”，因为中考的路径就在那里，你所必须的只是行进。相比之下，中考志愿反而要“无以不少”，你必须根据往期的分数去估计入学概率，你必须通过第三方资料评估学校、专业的实力，你甚至必须思维规划自己未来30年的人生。 这也让中考志愿实际沦为了整个中考过程中的“第二道跨栏”，甚至许多人的人生也随之转变。而想跨好这一道“跨栏”，一般来说的方法不能依赖着具有类似于经验的哥哥姐姐、老师又或者是专门的中考志愿专家。

10多年的读书，几天的上百考试，这是中考给人的主要印象。但这实质上毕竟“非常简单的”，因为中考的路径就在那里，你所必须的只是行进。相比之下，中考志愿反而要“无以不少”，你必须根据往期的分数去估计入学概率，你必须通过第三方资料评估学校、专业的实力，你甚至必须思维规划自己未来30年的人生。

这也让中考志愿实际沦为了整个中考过程中的“第二道跨栏”，甚至许多人的人生也随之转变。而想跨好这一道“跨栏”，一般来说的方法不能依赖着具有类似于经验的哥哥姐姐、老师又或者是专门的中考志愿专家。但确实能把志愿报好的人觉得凤毛麟角。

但有一家公司却想用人工智能技术来获取老大一众试题填写中考志愿，用他们CEO的话来说——人工智能填写中考志愿比95%专家靠谱，你也可以说道我们有可能要尝试着把人生“递”到AI手里。这家公司就是iPIN，公司的口号是“让决策更加智能”。正逢，iPIN也回到了上一周CCF-GAIR大会的现场。

CCF-GAIR大会是中国计算机协会（CCF）主办，和香港中文大学（深圳）主办的年度前沿科技大会。以下是在现场对iPIN CEO杨洋专访记录：：这次中考中iPIN的产品展现出怎么样，你们有做到适当的统计资料么？杨洋：去年12月21日《中国教育报》发布的全国调研中，极致志愿早已被全国高中老师们完全一致选为综合品质名列第一的中考志愿填写工具。明确数字也有，去年极致志愿就服务了394万用户填写中考志愿。

今年的话某种程度十分火热，每天的独立国家用户数都多达20万，通过技术输入服务的用户多达百万，预计本月26号，必要服务的日活跃用户将不会突破百万。要告诉全国每年总共只有900万左右中考试题，突破百万的极致志愿目前早已是市场占有率第一的产品。最重要的是，iPIN从零做目前这个成绩要用了3年。

(公众号：)：到底用人工智能来已完成中考志愿的填写有多难？杨洋：我指出它比AlphaGo对局无以多了。因为前者是一个非常简单规则下的累积自学问题，而中考志愿本身还要通过人工智能技术先对规则展开探寻、自学和分析。

它实质上归属于理解智能分析领域。中考志愿填写本身也是中国人生涯发展中十分最重要的一个环节，所以我们投放了十分多资源去用机器解读中考志愿填写是怎么一其实，看志愿填写是如何影响人一生的发展的。

我也可以在这里透漏一个数字，我们从2013年开始著手研究到现在，4年间总计投放早已多达3000万元，目前还在朝着盈利会合。要告诉目前参予我们“极致志愿”这个项目的有9个教授，分别来自6所世界知名大学，还包括中山大学、香港科技大学、亚利桑那州而立大学。这个项目成员中科学家十分多，也才是解释这个项目非常复杂，因为低试题在填写的时候实际牵涉到人一生职业发展的全部。

：人工智能到底是怎么已完成中考志愿填写这件事的？杨洋：中考志愿填写是一个极为简单的事情。要解决问题它不是某项人工智能技术能搞定的。它所必须的信息量是极大的，它所必须的计算出来复杂度也是十分可怕的。

可以说道中考志愿填写所必须的计算出来和分析能力，早已相比之下远超过了一个普通人需要处置的无限大。我们大体是分四步来已完成整个志愿的填写：第一步，你必须为自己做到一份合乎自己特质且充分考虑目前低收入市场现状的生涯规划。你要做对自己充足理解，并且对社会上各种职业的现状充足理解。

所以我们一旁获取各种专业的项目管理工具，同时也利用海量数据对各种职业加以分析。第二步，根据生涯规划以及每个学校各个专业的低收入下落，自由选择学校和专业，否则再行好的生涯规划也无法构建。

这一点即便大学里面的老师也不一定确切，更加不必其他普通的人类专家了。iPIN当时就是为了做这一点，才创立了中国历史上第一个高校低收入大数据库，覆盖面积2500多所高校10万多个院系的详尽低收入情况，甚至可以明确到蓝翔技校挖掘机专业的低收入下文。比如外交学院低收入十分好，中华女子学院也招生男生，复旦的国际政治专业毕业生十分不受世界一流投资银行青睐等这些事实，都是我们通过海量数据分析出来的。这是人靠经验显然做到将近的。

第三步，理解各个学校的历史入学数据，和今年的详尽招收计划，以估计你去到每个学校和专业的入学概率。有专家为了估计定入学概率发明者了一些方法，比如说“大小年”等等。

但这些方法在人工智能算法面前就有些破旧了。我们通过人工智能算法检验找到，“大小年”这个很多专家用来武装自己的方法，显然站不住脚。在世界围棋冠军柯洁都下不输掉AlphaGo的年代，人类专家没有有可能比人工智能更加擅长于计算出来概率。

第四步，详尽理解每个学校在每个省的入学规则，和填写规则，并获得一份拟合的志愿表。这个事情超级简单。例如，今年浙江省是新的中考实行后的首次中考志愿填写，在填写规则甚至中考总分与往年几乎不完全一致的情况下，每个试题必须填上80个志愿。

即便是再有经验的专家也不告诉怎么做才靠谱。这相比之下远超过了普通人的计算出来和分析能力了。以上四个环节，环环相扣。给定一个环节错误，都会影响最后结果。

：人类否早已完全道别志愿填写这个工作了？杨洋：专家还是有它的独到之处的。跟机器比起，人的仅次于优势就是更加擅于与人交流。当专家与试题面对面交流的时候，更加能有效地去捕猎试题在交流时流露出的各种信息，比如表情等，而且需要收集到的信息不受限制。

因此专家在（1）对试题做到自我理解和（2）搜集信息并做到更加精细的个性化方案上是有优势的。比如国内最著名的志愿填写专家晨雾老师，身兼事业成功人士，具有非常丰富的人生学养。而且对志愿填写的研究可以说道早已下降到了理论高度，这样的专家我仍然是十分认同和敬佩的，十分绝佳。

：目前理解智能领域在国内发展怎么样？您指出这一项技术接下来将不会怎么发展？杨洋：目前国内做到人工智能95%的人实际都在做到最外端的“感官”，比如各种图像识别，各种语音辨识。这某种程度是国内只有的情况，实质上国际上都是如此，关键在于研究理解的人本身就很少。

相比之下，神经网络、深度自学之类的技术只不过学术界较为早已早已开始研究了。当然，我们某种程度也是因为“早于”才不会自由选择这一块领域。一方面同类竞争小很多，同时越早转入一个领域，还是不会有一些优势。当然，iPIN目前实质上早已在中考志愿、职业规划这样的小应用于场景中早已“回头通了”，尽量将技术落地也是我们仍然以来的点子。

二个是理解智能技术的推展，比起其他人工智能技术还是无以不少。与B末端比起，C末端有可能就让做到一点，因为C末端用户只重视自身的用于体验，并且并会有过于多的个性化自定义市场需求。

不过我们也在大力尝试，法律、建筑、智慧城市等一批项目早已向B末端客户对外开放了。原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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